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为什么俺推荐Python[1]:作为脚本语言的Python

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  俺窃以为,Python的所有特征中,作为脚本语言 (具体定义参见“这里 ”)是它的首要特征。因此,在本系列帖子中,俺首先来忽悠一下Python作为脚本语言,有些啥好处?<!-- program-think-->

  ★脚本语言好在哪?
  要聊Python作为脚本语言的好处,首先得说说脚本语言自身有哪些优点。一般来说,当我们提及“脚本语言”,都是强调其解释执行的特性(虽然有些脚本语言也支持编译)。所以,后面陈述的这些优点,大都是拿编译型语言来进行对比。

  ◇更高层次的抽象和封装
   大部分脚本语言都提供了比较高层次的抽象和封装。像很多脚本语言都内置了字符串处理能力以及正则表达式(典型代表就是Perl)。还有很多脚本语言都内 置了高级的数据结构。比如Python在语言层面支持了链表(Python的术语叫List)、映射(Python的术语叫Dict)、元组 (Python的术语叫Tuple)。
  有了这些高层次的封装,你写起代码来,就特别滴简单、特别滴爽。比如,在Python中要把一个List翻倍,只需这么写:[1,2,3] * 2 就得到 [1,2,3,1,2,3]

  ◇更少的代码量
  得益于高层次的封装,在完成相同功能的前提下,脚本语言的代码量会比编译型语言少很多。
  比如说,要打印出某个文本文件的内容,如果用Java实现,正常的写法大概要七、八行代码(把所有代码硬挤到一行的,不予讨论);用Python也就三、五行。
  再比如说,抓取给定URL的web网页,用Python自带的标准库实现,大概3-5行代码;但如果用C++实现,代码量会增加许多(具体要写多少代码,取决于你用的http库)。
  代码量少了之后,至少你看代码的时候(无论是看自己的还是看别人的),能少敲很多次的翻页键,大大延长了键盘的寿命,顺便降低了手指头的劳损。

  ◇更平缓的学习曲线
  通常,脚本语言的语法都比较简单、傻瓜化。因此,入门也就容易很多。稍微有一些编程基础的人,就能够在短时间内上手。
  比如俺手下的C++、Java程序员,以及某些测试人员,都可以在一周内(程序员用不着一周,一般就1、2天)掌握Python的语法并用来写一些辅助的小工具。大大减少了俺培训的口水。

  ◇支持交互式
  很多脚本语言的IDE支持交互式写代码。也就是说,你每写完一行代码,解释器就执行一把。这样能很快发现输入错误,而且还可以立即看到执行结果。

  ★脚本语言有啥缺点?
  前面说了那么多优点,那脚本语言有啥缺点捏?主要的缺点就是性能差。这是他们为上述优点所付出的沉重代价。所幸当今的计算机硬件突飞猛进,性能差的缺点已经越来越不明显了。

  ★Python和其它脚本语言的比较
  有同学可能要问了,脚本语言有很多,为啥俺独独青睐Python捏?为了回答这个问题,俺拿Python和一些常见的脚本语言作一些肤浅的比较。
  鉴于后面的内容极易引发语言的口水战,俺特此声明:虽然接下来会提及某些语言相对于python的缺点,但俺绝无贬低这些语言的企图,也无意证明python比这些语言优秀!俺只是陈述一下当初是如何在几种脚本语言中进行取舍的?
   除了Python之外,常见的脚本语言还有很多,比如:PHP、JavaScript(以下简称JS)、Perl、VBScript(以下简称 VBS)、Ruby、Bash、Lua、Tcl(可别误以为是某家电厂商:-)......Python是如何从这些脚本语言中脱颖而出的捏?俺挑选的时 候,主要考虑了如下几点:

  ◇通用性(跨领域)
  因为俺懒得学太多编程语言。所以,俺希望熟悉一门脚本语言之后,能够尽量多帮俺搞定不同领域的事儿。从这点来看,俺就不会选择PHP(太偏重于Web服务端)、JS(太偏重于Web客户端)、诸如Bash之类的Shell脚本(太偏重于系统管理)。
  而Python则属于通用的脚本语言,覆盖范围很广。比如Web开发、桌面GUI应用、系统管理、网络应用等许多领域,Python都可以轻易搞定。

  ◇人气够旺
  关于“人气”的重要性,俺在“如何选择开源项目 ”中,有介绍过。人气越高、越流行,就意味着更多的资源(包括文档、相关软件),当你碰到问题需要解决,也有更多的人可以咨询。
  关于编程语言的流行程度,可以大致参考TIOBE 的排名(虽然TIOBE不能全面反映流行程度,但至少可作为某种参考)。
  像Tcl、PowerShell、Groovy、JavaFX等都排在30名之外(截至到09年8月),感觉用的人少,俺暂时不予考虑。而Python最近几年的排名则一路上升(请看“这里 ”),截止到09年8月,已经高踞排行榜第6位。Perl虽然也身居高位,但是最近几年的排名一路下滑(请看“这里 ”)。俺个人认为,其人气不容乐观。

  ◇功能够强、库够丰富
  另一个俺很看重的地方是功能是否够强大。在这点上,Python和Perl都算是比较强悍的。关于Python如何强悍,俺会在后续的帖子“作为瑞士军刀的Python”中加以介绍。
  反观JS、Ruby、Tcl等语言,则稍显不足(当然,也有可能俺孤陋寡闻)。

  ◇跨平台
  由于俺平时会使用不同的操作系统,再加上俺负责的产品也是跨平台的。所以,俺对脚本语言有跨平台的要求。说到跨平台,诸如VBS、Bash之流就不予考虑了。
  其实,很多脚本语言都支持跨平台。而Python在这方面,更为出众。不光支持主流的操作系统,还支持一些冷门的(比如古老的DOS),还支持手持设备(俺的智能手机就可以装Python运行环境)。

  ◇和其它语言的整合、交互
  最后这一点,估计大多数同学不会太关心。俺因为要在公司的产品中引入脚本技术,所以俺还得考虑该脚本语言和其它语言的整合能力。整合能力强的脚本语言,可以作为复杂系统中的胶水,用来把不同模块粘合在一起(关于Glue Language,可以参见“这里 ”)。
  在这方面,Python和Ruby的表现都不错。它们和Java的整合有JythonJRuby ;和dotNet平台的整合有IronPythonIronRuby 。至于俺常用的C++,Python整合得比Ruby好。比如C++社区大名鼎鼎的Boost库里面,就有一个Boost.Python的子库(见“这里 ”)。关于Python如何用作胶水,俺会在后续的帖子“作为胶合语言的Python”中会详细介绍。

  基于上述几个方面的考虑,俺最终选择了Python作为俺日常的脚本工具,并把它引入到公司的产品中,作为模块之间的胶合剂。
  啰嗦完Python作为脚本语言的方方面面,下一个帖子 ,咱来聊一下它作为动态语言的那些事儿。


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